径流序列相空间重构的水文学含义及应用

摘要： 为确定径流序列相空间重构后的水文学含义并提高径流中长期预测精度，基于混沌理论进行径流序列相空间重构，并对径流影响因素与重构后相空间列向量进行相关性分析。在此基础上建立了混沌理论与人工神经网络耦合(Chaos-BPNN)的径流预测模型，并应用于黑河上游莺落峡水文站和正义峡水文站。结果表明：径流序列重构后相空间列向量具有明确的水文学含义；Chaos-BPNN径流预测模型仅需径流序列...