轨道交通户外站台门与列车间隙背景灯带图像分割算法研究

摘要： 轨道交通在发车前需要清空站台与列车间隙，否则异物入侵会对乘客与列车运行造成安全隐患，基于背景灯带的异物入侵检测需要对灯带在图像中进行图像分割、提取、识别。针对在户外站台场景下，复杂背景和日光等因素为背景灯带提取带来困难的问题，提出一种无监督的图像分割算法。首先通过卷积神经网络进行特征提取，然后将特征图输入到后续分类器中对所有像素进行类别输出。在训练过程中，使用的损失函数从三方面... （共8页）