基于知识图谱的轨道交通运营风险事件智能分析研究

摘要： 目前城市轨道交通运营风险事件频发，复杂的内部结构和网络化运营模式使得各风险之间动态关联，致险因素不易识别和管理；风险管理知识碎片化，分散存储在各种资料中，相关管理者不易获取管理经验。为解决以上问题，基于人工智能领域的网络爬虫技术和知识图谱技术，从各城市的政府官网、专业网站以及百度新闻网页获取2000—2022年间的549起城市轨道交通运营风险事件资料，使用Neo4j图数据库构建... （共10页）