融合模糊故障树与贝叶斯网络的高铁车站安全风险因素决策研究

摘要： 运输任务量大、运行速度快及车站规模变大等特征使得高铁车站安全状况面临巨大挑战。因此，提出一种融合模糊故障树(FFTA)与贝叶斯网络(BN)算法的高铁车站安全风险因素决策方法。首先，对高铁车站各系统在实际运营过程中的基本风险因素与事件进行统计分析与建模，确定影响铁路车站安全运营的基本事件共计22个；其次，借助领域内专家经验评判、打分和模糊粗糙集的理论等手段克服数据采集限制；之后，... （共8页）