基于遗传算法的包钢8号高炉布料矩阵优化

摘要： 基于遗传算法及径向基(RBF)神经网络,建立了包钢8号高炉燃料比预测模型,可得到燃料比最低时布料矩阵的关键特征参数,为布料矩阵优化提供操作指引。在布料矩阵的11个特征参数中,有6个影响燃料比的关键特征参数,以此建立的8号高炉燃料比RBF神经网络模型,预测的相对误差为0.01%,命中率为88.00%。布料矩阵优化结果表明:焦炭外环角扩大到40.87°,焦炭外环角度比矿石外环角度大... （共5页）