基于AdaBoost模型和SVM模型的铁水温度预测

摘要： 以某炼铁厂3号高炉实际生产数据为基础,针对原始数据存在的重复值、缺失值和异常值等问题进行数据处理,选用AdaBoost模型和SVM模型对铁水温度进行预测。结果表明,AdaBoost模型相较于SVM模型取得更好的预测效果,R~2达到0.878,±5℃预测准确率为85.21%,可满足高炉实际生产需要。基于高炉炼铁数据仓库系统,建立FineBI前端工具与铁水温度预测应用的数据连接,构... （共5页）