面向内流的激波/边界层湍流模型数据同化及应用

摘要： 为研究压缩拐角激波/边界层干扰问题和机器学习方法在湍流模型参数辨识中的有效性，提出一种面向内流的激波/边界层湍流模型数据同化方法，以Kriging代理模型传播参数不确定量化过程，基于贝叶斯框架构建似然函数作为评判标准，最后利用粒子群优化算法近似获取参数的最大似然估计并进行参数验证。结果表明，通过校准大角度（24°）压缩拐角获取的湍流模型参数，可以应用到相同条件下相对较小的小角度... （共12页）