基于卷积神经网络的车载数字孪生持续认证方案

摘要： 为了解决无人驾驶通信过程中存在的车辆身份合法性问题，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的车载数字孪生持续认证方案进行车辆身份合法性验证。具体来说，数字孪生获取车辆传感器收集的数据，用于训练部署在数字孪生上的CNN，然后执行主成分分析为分类器选择合适的典型特征。利用CNN提取的特征，在注册阶段训练一类支持向量机（OC-SVM）分类器，在认证阶段进行数据分类，进而将当前车辆验证为... （共10页）