基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的网络入侵检测方法
通信学报
页数: 14 2024-02-25
摘要: 针对传统入侵检测方法受限于数据集类不平衡以及所选特征代表性不强等问题,提出一种基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的检测方法。首先,为提升数据质量对数据集进行预处理;其次,搭建VAE-CWGAN模型生成新样本以解决数据集类不平衡问题,使分类模型不再偏向于多数类;再次,使用标准差、中值均值差对特征进行排序,并融合其统计重要性来进行特征选择旨在获得代表性更强的特征,从而使模型... (共14页)
入侵检测网络流量类不平衡特征选择统计重要性融合