基于加速无约束张量隐因子分解模型的Web服务Qo S估计

摘要： 针对基于张量非负隐因子分解模型的Web服务Qo S估计方法过于依赖非负初始随机数据以及特意设计的非负训练方法,导致模型的兼容性和扩展性不高的问题,提出了加速无约束张量隐因子分解模型。其主要思想包括三部分：将非负性约束从决策参数转移到输出的隐因子,并通过单元素映射函数连接它们；运用结合动量方法的随机梯度下降算法,有效提高模型的收敛速度与估计精度；给出加速无约束张量隐因子分解模型的... （共16页）