基于相似性样本生成的深度强化学习快速抗干扰算法

摘要： 为提高基于深度强化学习的通信抗干扰算法的学习效率，以更快适应未知干扰环境，提出一种基于相似性样本生成的深度强化学习快速抗干扰算法。该算法将基于互模拟关系的状态-动作对相似性度量与基于深度Q网络的抗干扰算法相结合，能在未知动态干扰环境下快速学习有效的多域抗干扰策略。算法在完成每步传输动作时，首先利用深度Q网络抗干扰算法与环境交互，获得实际的状态-动作对。然后，基于互模拟关系生成与... （共10页）