基于深度模糊神经网络的太阳总辐射预测研究

摘要： 提出一种基于深度模糊神经网络的太阳总辐射预测模型。首先利用Pearson相关系数分析太阳总辐射关键影响因素，其次利用深度学习多隐含层所具有的特征提取优势将模糊神经网络模块重复连接，构建深度模糊神经网络模型，并使用蝗虫优化算法对其中心值和宽度进行优化。利用所提太阳总辐射预测模型对5个气象站点的相关数据进行仿真实验，并对结果进行分析。仿真结果表明：所提预测模型较其他模型具有较高的预... （共6页）