计及改进粒子群算法优化BP神经网络的沼气产量软测量预测模型

摘要： 为准确预测大中型沼气工程的日产气量，提出一种利用基于PSO-BP模型的软测量方法。首先，依托软测量技术选取参数；其次，以进料量、发酵温度、液位、罐内液压等参数作为输入量，沼气日产量为输出量进行模型建立。在此基础上，使用线性降低权重系数法和引入变异算子对粒子群算法进行改进，并对BP神经网络进行初始化来提高模型性能。通过实验比较改进PSO-BP模型、传统BP神经网络以及遗传算法优化... （共8页）