基于多通道数据融合及CNN的电机故障诊断方法

摘要： 为解决因电机结构复杂、信号非平稳等因素导致电机故障诊断困难问题及传统故障诊断算法对专家经验的依赖，提出一种基于多通道数据融合与卷积神经网络(CNN)相结合的电机故障诊断方法。该方法首先采集电机驱动端的振动信号和定子电流信号并对其进行时频域转换，再将两者频域信号进行归一化处理并转变为二维图谱数据，最后构建CNN网络模型，确定网络层数、学习率等超参数，并将样本输入模型进行故障特征提... （共7页）