基于用户行为和上下文语义的分层ST-LSTM位置预测

摘要： 当前的位置预测方法大多没有考虑到用户行为信息，由于用户的访问时间、行为模式等能够在很大程度上反映所处位置，因此在对位置潜在向量进行预训练时有必要使用该信息。进行位置预测时，采样粒度较细的序列长度较长，难以捕获长距离依赖。针对这2个问题，提出了基于用户行为和上下文语义的分层时空长短期记忆网络(Hierarchical Spatiotemporal Long Short-Term ... （共9页）