基于UI-LSTM模型的短时降水预测研究

摘要： 降水临近预报是为了预测未来短时间的降雨量。现有大多数基于循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)的降水预报模型，采用单一的卷积核对输入和隐藏状态的特征进行提取存在局部性，不能捕获雷达回波图中复杂的物理变化，且未有效提取时空相关性和对强降雨区域的精准预测。针对现有模型存在的问题，提出了UI-LSTM模型用于降水临近预报，能够有效地提取雷达回波序列... （共8页）