基于MHSA-YOLOv7的小麦赤霉病感染率检测

摘要： 在抗病育种中小麦赤霉病感染率是衡量籽粒抗性表型鉴定的重要衡量指标，针对目前小麦赤霉病感染率检测存在检测时间长、硬件成本高以及检测方式破坏植株等问题，设计了一种适用于麦穗籽粒此类小目标检测的深度学习网络模型——MHSA-YOLOv7。通过在原YOLOv7主干网络中融合多头自注意力(Muti-Head Self-Attention, MHSA)机制来提高模型对深层语义特征的提取能力... （共7页）