重参数化YOLOv5s的森林火灾检测算法

摘要： 目前森林火灾多发，建立日常监测尤为重要，但是边缘智能检测设备算力和内存较低，限制了检测模型的推理和部署。针对以上问题，提出一种改进的重参数化YOLOv5s的森林火灾检测算法，结合重参数化、通道重排和深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution, DSC)等轻量化思想分别设计新的骨干和颈部网络，增强特征提取能力，提高模型检测精度，使参数量和推理权... （共10页）