基于孪生网络的铁路复杂场景目标跟踪算法

摘要： 在铁路交通场景应用环境下，目标跟踪易受背景杂乱、目标剧烈运动和尺度变换等因素影响，容易出现目标跟踪精度不够导致目标丢失的问题。因此，提出了一种基于孪生网络的铁路复杂场景目标跟踪算法。在特征提取阶段，采用一种对ResNet网络改进的CIResNet-22作为特征提取主干网络，将传统互相关替换为逐像素互相关；加入一种基于标准化的注意力机制，网络能够注重可靠特征的同时，弱化不可靠特征... （共9页）