基于改进YOLOv5的城市火灾检测算法研究

摘要： 火灾引发的经济与人员损伤始终是社会的棘手问题，迫切需要能够实时、准确监控火灾发生的方案。针对城市火灾场景复杂、目标小和定位要求高等问题，提出了一种改进YOLOv5的城市火灾场景下烟火目标检测算法。整理收集到的网络数据、构建数据集，并进行数据增强。基于YOLOv5s算法模型，重构网络结构，增加小目标检测层，使模型更加关注小目标的检测。嵌入了压缩与激励网络(Squeeze-and-... （共8页）