融合ARIMA模型和MCMC方法的非一致性设计洪水计算

摘要： 常规非一致性频率分析方法在选择协变量、建立统计参数与协变量的函数关系方面均存在主观性，且仅获得设计洪水估计值，不能同时进行不确定性分析。为改进上述不足，建立了ARIMA-MCMC模型，在贝叶斯MCMC方法抽样过程中考虑统计参数拟合期内的时变性，进而对未来气候变化条件下的非一致性设计洪水频率分布模型参数进行抽样，基于参数后验分布进行设计洪水计算，并推求相应的置信区间。选取雅砻江流... （共12页）