南水北调受水区工业需水量的多方法组合预测

摘要： 以南水北调东线江苏段受水区为对象，2020年为现状年，在趋势法、多元线性回归和BP神经网络的基础上，利用相对误差-反距离权重法构建了一种组合模型。采用该组合模型预测江苏段受水区2030年工业需水量。结果表明：基于趋势法、多元线性回归和BP神经网络所得的工业需水量预测值之间的偏差均小于10%,各单一方法与真实值之间的平均误差均小于10%;组合预测模型所得工业需水量的决定系数(R~... （共9页）