基于PAM聚类的轨道交通站点画像分析

摘要： 文章基于多源数据融合方法，从客流水平、居民需求、接驳特性、周边设施4个维度对轨道站点特征进行提取与构建。采用PAM算法对站点进行聚类研究，最终形成6类站点画像的标签。在此基础上探索站点功能定位、客流模式之间的内在关系，梳理不同类型站点在城市化进程中面临的阶段性矛盾，指导客流预测任务、引流策略制定等后续工作。 （共4页）