基于深度学习的DRFM信号识别

摘要： 针对数字射频存储器(DRFM)产生信号与源信号之间无法有效区分的问题，运用基于小波变换的同步压缩变换将时域的雷达信号转换为时频图，运用深度学习强大的图像识别能力，实现了基于深度学习的源信号与DRFM信号识别，从而解决了在雷达信号处理中无法有效区分回波信号和DRFM欺骗信号以及在雷达干扰识别中基于DRFM的欺骗干扰难以识别的问题。为了验证深度学习过程的可靠性，通过神经网络可解释性... （共5页）