基于残差网络ResNet18-SVM的弹道中段目标识别

摘要： 针对单纯基于深度学习的弹道目标识别算法在小样本下鲁棒性差、识别率低的问题，提出一种残差网络ResNet18与支持向量机(SVM)级联的分类模型，对弹头、重诱饵、轻诱饵和碎片四类典型弹道目标进行识别。该识别以雷达回波信号的时频图像作为输入，利用残差单元自动抽象出目标特征，再输入SVM识别分类，该模型结合了ResNet深层感受野大、SVM对高维特征样本拥有较好的分类能力的优势。文中... （共7页）