基于两阶段注意力层Transformer的弹道目标多站融合识别

摘要： 多站弹道目标融合识别旨在利用多个雷达站点信息的互补性提升弹道目标识别性能，而传统多站下弹道目标识别方法未直接考虑多站数据间的关联特性，难以取得准确、稳健的识别性能。针对多站下基于雷达散射截面积(RCS)高速飞行目标的识别问题，提出了一种基于两阶段注意力的弹道目标多站融合识别方法。首先，在现有的Transformer模型上添加维度分段模块将多站雷达数据嵌入于二维向量中，保留站内数... （共8页）