融合注意力机制的轻量级火灾检测模型

摘要： 基于视觉信息的火灾检测对消防工作具有重要意义，但现阶段相关研究提出的方法大多是基于高性能的硬件设备开展，这限制了相关成果的实际应用。在YOLOv5目标检测算法基础上使用ShuffleNetv2网络为主干构造轻量化模型，并引入SIoU损失函数提高模型目标框的定位精度，同时在模型中添加Shuffle Attention注意力机制，提高在复杂环境下对目标火焰的识别精度。试验证明，与Y... （共6页）