基于物理信息深度学习的氢气泄漏扩散预测

摘要： 氢气易燃易爆易扩散，一旦发生泄漏，极易引发火灾事故，氢气泄漏扩散预测对氢能火灾防控至关重要。为了实时准确预测氢气泄漏扩散后果，提出基于物理信息深度学习的氢气泄漏扩散预测模型，通过图神经网络学习监测数据之间的依赖特性，进一步在图节点直接求解氢气射流扩散的物理微分方程，计算残差约束图神经网络深度学习的参数优化过程，根据稀疏浓度监测数据实现扩散浓度和速度的秒级预测。通过公开试验数据对... （共6页）