基于深度学习的氢喷射火事故后果预测方法

摘要： 加氢站作为氢能应用产业最重要的配套基础设施之一，其中存在的大量高压氢气伴随着泄漏风险。高压氢气一旦泄漏，极易形成喷射火，对加氢站内构筑物及人员生命财产安全造成严重威胁。为了实现氢喷射火事故后果的快速准确预测，提出了基于神经网络的代理模型事故后果预测方法，相较于传统数值仿真方法具有显著的时效性优势。该方法构建了一种基于生成对抗网络和长短期记忆神经网络的混合代理模型，使用数值仿真生... （共5页）