宽度-深度融合时频分析的径流智能预测方法

摘要： 为解决现有基于LSTM的径流预测模型易陷入局部最优的问题，提出了基于VMD-LSTMBLS(variational mode decomposition-LSTM-broad learning system)的径流预测模型。将宽度学习系统与LSTM结合，针对径流序列多噪音特点，采用时频分析方法中的变分模态分解，将径流时间序列的一维时域信号变换到二维时频平面，减少噪声对预测结果的...