基于多源信息融合的巡飞弹对地目标识别与毁伤评估

摘要： 面向利用多枚巡飞弹对地面高防御移动目标进行打击的任务场景，提出一种基于多源信息融合的巡飞弹对地移动目标识别与毁伤评估方法。基于IoU判定实现红外图像与可见光图像的多源信息融合；提出一种基于YOLO-VGGNet的两阶段紧耦合的巡飞弹对地移动目标毁伤评估方法，利用卷积神经网络深度语义信息提取的优势，引入红外毁伤信息，实现对地面移动目标的在线实时毁伤评估。。实验结果表明：基于多源信... （共11页）