改进注意力机制嵌入PR-Net模型的水稻病害识别仿真

摘要： 针对现有的CNN模型在水稻叶部病害的识别中准确率较低的问题，提出了一种结合并行结构和残差结构的混合卷积神经网络模型PRC-Net(parallel residual with coordinate attention network)。引入并行结构，提高卷积的感受野；结合残差结构，使特征信息完整的连续传递；在骨干模型PR-Net中嵌入改进的空间注意力机制，增强对不同尺度病斑特征... （共12页）