基于SABEGAN的通信干扰信号生成与效能分析

摘要： 针对复杂电磁环境下，传统电子干扰方法对目标信号识别困难、干扰效能弱化等问题，提出了一种基于自注意力边界平衡生成对抗网络的干扰信号生成模型。所提模型利用上采样模块来增强生成数据的适应度，引入自注意力机制来兼顾信号特征提取的局部性与全局性，既使结果更精准，又降低了计算复杂度。同时，利用基于自编码器架构的判别器来促进模型快速稳定地收敛。实验结果表明，该模型能对非合作目标信号进行自适应... （共9页）