融合梯度差分的双边校正联邦入侵检测算法

摘要： 日趋多样的设备组成和灵活的拓扑结构导致联邦入侵检测系统面临数据异质和部分参与的考验,出现了模型泛化性差、本地节点过拟合、灾难性遗忘等问题。为解决上述问题,文章提出融合梯度差分的双边校正联邦入侵检测算法。文章所提算法使用节点更新时的梯度差分在服务器和节点双边校正梯度更新方向。聚合阶段,服务器拟合全局梯度差分校正全局模型的更新方向,并以类动量式的梯度更新策略平衡各节点的全局先验知识... （共10页）