基于Attention-BiTCN的网络入侵检测方法

摘要： 为解决网络入侵检测领域多分类准确率不高的问题,文章根据网络流量数据具有时序特征的特点,提出一种基于注意力机制和双向时间卷积神经网络（BiDirectional Temporal Convolutional Network,BiTCN）的网络入侵检测模型。首先,该模型对数据集进行独热编码和归一化处置等预处理,解决网络流量数据离散性强和标度不统一的问题；其次,将预处理好的数据经双向... （共10页）