恶意流量检测模型设计与实现

摘要： 随着网络攻击手段的日益精进和多样化,传统安全防护面临准确识别恶意流量困难的挑战。文章针对恶意流量检测中常见的无效特征众多、数据不平衡以及攻击手段复杂化等问题,开发了一种较高效的检测方法。首先,文章提出一种数据清洗和均衡化方法,能够提升流量特征数据的质量和有效性；然后,文章结合简单循环神经网络（Recurrent Neural Network,RNN）与多头注意力机制,使检测模型... （共14页）