基于决策边界敏感性和小波变换的电磁信号调制智能识别对抗样本检测方法

摘要： 深度学习在图像分类和分割、物体检测和追踪、医疗、翻译和语音识别等与人类相关的任务中取得了巨大的成功。它能够处理大量复杂的数据，并自动提取特征进行预测，因此可以更准确地预测结果。随着深度学习模型的不断发展，以及可获得的数据和计算能力的提高，这些应用的准确性不断提升。最近，深度学习也在电磁信号领域得到了广泛应用，例如利用神经网络根据信号的频域和时域特征对其进行分类。但神经网络容易受... （共14页）