数据模型协同驱动的MIMO系统性能预测方法

摘要： 在具有未知同频干扰和信道状态信息具有不确定性的复杂场景下，现有的多输入多输出系统的性能分析和优化方案通常会退化甚至失效。为了适应这些挑战并更好地完成网络自动调优任务，提出了一个通用的数据模型协同驱动框架，该框架是真实通信系统的数字孪生，系统性能指标由系统参数决定。为了解释所提出的框架是如何工作的，将正则化迫零预编码作为实例。该实例中，首先在模型驱动方面，使用确定性等同理论来获得... （共14页）