基于动态惯性权重的电子节气门改进PSO-BP优化控制

摘要： 针对汽车电子节气门系统存在的动态迟滞非线性问题，提出一种模糊神经网络PID控制器的设计方法。该控制器将动态调整惯性权重的粒子群优化算法和BP算法结合来优化模糊神经网络参数，修正模糊神经网络在寻优过程中收敛缓慢、易陷入局部最小值的不足。利用模糊神经网络的自学习能力，对PID控制器参数进行整定。仿真结果表明，经过优化后的模糊神经网络PID控制器相比于模糊PID控制器在响应时间、超调... （共8页）