应用n-LSTM的云平台任务CPU负载预测方法

摘要： 云平台任务的CPU负载预测有助于云平台资源的优化配置，以改善资源利用率.它是有效管理云资源的重要手段.为提高任务CPU负载预测精度，本文主要做了以下工作：1)利用热度图提取用于进行CPU负载预测的资源使用特征；2)设计并实现了一种基于n-LSTM的云平台任务的CPU负载预测方法DPFE-n-LSTM;3)分别在阿里云平台数据集和Google云平台数据集上进行了实验，结果表明，相... （共9页）