LSTM-GAN:融合GAN和Bi-LSTM的无监督时间序列异常检测

摘要： 多元时间序列数据的异常检测旨在发现对应时序特征中不符合一般规律的特异性模式，识别特定时间步长中的异常状态.针对多元时序数据时间依赖性建模难以及数据维度不断增加导致难以有效进行异常检测等问题，本文以自编码器为基础，融合生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)和双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-...