基于深度自回归循环神经网络的边缘负载预测

摘要： 为了更好地支持边缘计算服务提供商进行资源的提前配置与合理分配，负载预测被认为是边缘计算中的一项重要的技术支撑.传统的负载预测方法在面对具有明显趋势或规律性的负载时能取得良好的预测效果，但是它们无法有效地对边缘环境中高度变化的负载取得精确的预测.此外，这些方法通常将预测模型拟合到独立的时间序列上，进而进行单点负载实值预测.但是在实际边缘计算场景中，得到未来负载变化的概率分布情况会... （共8页）