大规模集群硬盘故障预测可迁移性研究

摘要： 硬盘驱动器(HDD)仍然是大型数据中心与超算中心主要和重要的存储部件，而存储集群规模地持续扩大对硬盘故障预测的研究不断提出挑战.当前，前人已使用统计学、机器学习和深度学习等不同类型的故障预测方法用于大规模存储集群的硬盘故障预测，并取得不俗的研究结果.但是，对于故障模型的迁移性与数据集差异的相关研究还较少.我们收集了多种类型的HDD数据集与基于不同策略的模型，对其进行交叉实验验证... （共8页）