基于选择性通信策略的高效联邦学习研究

摘要： 近年来，随着人工智能技术的飞速发展，人们越来越重视数据隐私与安全，世界各国也出台一系列法律法规以保护用户隐私.面对制约人工智能发展的数据孤岛以及数据隐私和安全问题，联邦学习作为一种新型的分布式机器学习技术应运而生.然而，高通信开销问题阻碍着联邦学习的进一步发展，为此，本文提出了基于选择性通信策略的高效联邦学习算法.具体地，该算法基于联邦学习的网络结构特点，采取选择性通信策略，在... （共6页）