一种基于混合特征选择的图聚类算法

摘要： 图聚类是图挖掘研究领域目前的研究热点之一.现有基于非深度学习技术的多个中小规模图的聚类算法提取频繁子图并作为特征，主要存在所选特征无效或重要特征丢失的问题，影响了聚类的性能.因此，本文提出了一种基于混合特征选择的图聚类算法.首先提出了一种基于主成分分析原理(Principal Component Analysis, PCA)的评估函数，从图数据集中挖掘出区分特征子图，作为候选特... （共7页）