DCVAE与DPC融合的网络入侵检测模型研究

摘要： 入侵检测是主动防御网络中攻击行为的技术，以往入侵检测模型因正常网络流量与未知攻击内在特征区分度不足，导致对未知攻击识别率不够高，本文设计基于判别条件变分自编码器与密度峰值聚类算法的入侵检测模型(DCVAE-DPC).利用判别条件变分自编码器能够生成指定类别样本的能力，学习正常网络流量特征的隐空间表示并计算其重建误差，增加其与未知攻击间的特征区分度，并使用密度峰值聚类算法求出正常... （共9页）