结合注意力机制的属性异质网络嵌入方法

摘要： 图（网络）是一种常用于抽象现实世界实体之间关系的数据结构，网络嵌入广泛应用于图数据的表征．目前大部分异质网络嵌入方法未考虑网络节点之间的多种边类型和边属性，无法完整刻画网络的结构和语义信息，导致原始网络特征信息丢失和下游任务效果差的问题．为解决该问题，基于注意力机制设计了一种多边属性异质网络嵌入方法，其将注意力机制应用于学习不同边类型下嵌入向量的重要系数，通过有偏序列采样、邻居... （共8页）