双分支多阶段时空特征融合的加密流量分类方法

摘要： 针对当前加密流量识别分类研究对时空特征提取不充分以及网络架构引起特征信息损失的情况，该文提出了一种基于双分支多阶段时空特征融合（DBMS-SFF）的加密流量识别分类方法．本方法聚焦于加密流量的“字节-数据包-会话流”层次结构特点，设计两个并行的网络分支进行特征提取，分支一采用门控循环神经网络（GRU）及其变种BiGRU分别提取数据包内部相邻字节、相邻数据包之间的时序特征，并在此... （共7页）