融合多层注意力机制与CNN-LSTM的反向散射信道预测

摘要： 反向散射通信系统频谱资源十分有限且易受链路突变性影响，信道预测是提高其频谱资源利用率和通信质量的一种有效方法.但大多数现有预测方法的预测精度偏低、依赖完全已知的信道状态信息、适用性受限.为此，本文提出了一种融合多层注意力机制与卷积神经网络-长短期记忆网络(Convolutional Neural Networks-Long Short-Term Memory, CNN-LSTM... （共7页）