基于改进密度聚类算法的语音信号欠定盲分离

摘要： 针对密度聚类算法在欠定盲源分离应用中，存在对参数设置敏感、分离精度差等问题，提出了一种基于改进樽海鞘群密度聚类算法。首先，利用小波阈值降噪将含噪观测信号进行降噪，去除干扰点，提高基于密度的空间聚类算法(DBSCAN)的性能；其次，利用融合萤火虫扰动策略的樽海鞘群算法寻找密度空间聚类算法的邻域半径，克服了算法对参数设置敏感问题，提高算法的鲁棒性，得到最优混合估计矩阵；最后通过最小... （共14页）